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J-GLOBAL ID：201802225760650582   整理番号：18A0901267

二層情報融合に基づく乳腺スライス癌細胞認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of Breast Section Cancer Cells Based on Double-Layer Information Fusion

著者 (6件)： Liu Jingxin (吉林大学中日聯誼医院,吉林 長春,130033) ,  Zhang Tongzhou (東北師范大学 信息科学与技術学院,吉林 長春,130117) ,  Zheng Caixia (東北師范大学 信息科学与技術学院,吉林 長春,130117) ,  Zhang Leichao (吉林大学中日聯誼医院,吉林 長春,130033) ,  Xu Hui (東北師范大学 信息科学与技術学院,吉林 長春,130117) ,  Kong Jun (東北師范大学 信息科学与技術学院,吉林 長春,130117)
資料名： Zhongguo Yiliao Shebei  (Zhongguo Yiliao Shebei)
巻： 33  号： 1  ページ： 20-23,33  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3975A  ISSN： 1674-1633  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 組織切片画像は癌診断において重要な意義があり、現在すでに臨床医学の仕事及び科学研究に応用されている。従来の組織切片技術を用いる癌診断は主に病理医師の個人経験に頼り、分析過程の時間消耗力を招き、しかも得られた診断結果は主観偏向性を帯びやすい。本論文では、コンピュータパターン認識技術に基づいた乳腺切片癌細胞の識別方法を提出し、この方法は乳腺細胞スライス画像の多種類の特徴情報とマルチ分類器の決定結果情報を有効に融合でき、それによって乳がん細胞と正常細胞の自動分類識別を実現する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  パターン認識 ,  *腫瘍細胞 ,  *乳腺 ,  断層画像 ,  画像 ,  自動分類 ,  医師 ,  病理
準シソーラス用語： 正常細胞 ,  乳癌細胞 ,  乳腺細胞 ,  癌診断 ,  組織切片 ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cancer cell recognition ,  feature fusion ,  classifier fusion ,  computer aided diagnosis ,  artificial intelligence

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二層 ,  情報融合 ,  乳腺 ,  スライス ,  癌細胞