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J-GLOBAL ID:201802225788296511   整理番号:18A0855718

大気質sherパモデリングツールへの不確実性と感度解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of uncertainty and sensitivity analysis to the air quality SHERPA modelling tool
著者 (6件):
資料名:
巻: 183  ページ: 84-93  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0382D  ISSN: 1352-2310  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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大気質は過去数十年にわたってヨーロッパで著しく改善された。それにもかかわらず,著者らはまだ特定の地域または都市における測定において高濃度を見出している。EUからホットスポットへのこの次元シフトは,地域の大気質管理(EU広い既存の政策を補完する)への新しいアプローチを求めている。この文脈において,SHERPA(大気質に関する高排出削減ポテンシャルのためのスクリーニング)モデリングツールを開発した。これは,大気質計画の設計に責任のある地域/地方意思決定者の支援に使用される追加ツールを提供する。したがって,SHERPAモデルの品質を評価することは重要であり,様々な種類の不確実性の面でその挙動を評価することが重要である。不確実性と感度解析技術をこの目的のために使用することができる。それらは両方とも仮定と予測の間のリンクを明らかにし,モデルの単純化を助け,入力と出力の間の予想外の関係を強調する可能性がある。従って,排出削減シナリオに関連した大気質改善を予測する政策段階SHERPAモジュールを,(1)不確実性解析(UA)により評価し,モデル出力の不確実性を定量化し,(2)感度解析(SA)により,この不確実性の最も影響力のある入力源を同定した。本研究の結果は,SHERPA出力不確実性を駆動する重要な変数についての関連情報を提供し,改善された意思決定プロセスに対してそれらの努力を行うための政策立案者とモデラーを提案する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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気圏環境汚染  ,  大気質調査測定一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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