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J-GLOBAL ID：201802225794715921   整理番号：18A1038210

多成分系の条件ベース保全最適化のための故障依存性モデリングと状態離散化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A failure-dependency modeling and state discretization approach for condition-based maintenance optimization of multi-component systems

著者 (4件)： Xu Mengkai (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA) ,  Jin Xiaoning (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA) ,  Kamarthi Sagar (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA) ,  Noor-E-Alam Md. (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA)
資料名： Journal of Manufacturing Systems  (Journal of Manufacturing Systems)
巻： 47  ページ： 141-152  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0396B  ISSN： 0278-6125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械システムにおける予想外の部品故障は,常にシステム全体の性能と機能性の損失を引き起こす。個々の成分の劣化の相互依存性が完全に理解されておらず,物理モデルが欠如しているので,多成分機械システムに対する条件ベースの保全決定は困難である。ほとんどの既存の文献は,機械システム内の個々の部品の劣化と破壊が独立していると仮定しており,不正確な診断と予後の結果をもたらす可能性がある。本研究では,成分の健康状態(劣化状態)と故障率の間の相互作用を示す状態速度依存性を,二成分修理可能システムのための劣化と故障解析のために提案した。状態離散化技術を提案して,1つの成分の健康状態が他のものの危険率にどのように影響するかをモデル化した。拡張比例ハザードモデル(PHM)を用いて,故障依存性を特性化し,他の危険率に及ぼす1つの成分の劣化状態の影響を推定した。最適化モデルを開発し,二成分修理可能システムに対する最適なハザードベース閾値を決定した。提案したモデルの有効性を示すために,一般的な工業用歯車箱に関する事例研究を行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障解析 ,  *最適化 ,  *多成分系 ,  *モデリング ,  キャラクタリゼーション ,  *故障 ,  故障率 ,  相互作用 ,  *保全 ,  事例研究 ,  歯車箱 ,  速度依存性
準シソーラス用語： 物理モデル ,  機械システム ,  *離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 故障依存性 ,  比例ハザードモデル ,  変化点検出 ,  条件に基づく取替政策

分類 (2件)： 切削一般  (QC02010V) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多成分系 ,  保全 ,  最適化 ,  故障 ,  依存性 ,  モデリング ,  離散化