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J-GLOBAL ID：201802225804595291   整理番号：18A0884647

人工知能の応用は,中国の医療衛生サービスの効率を改善する。【JST・京大機械翻訳】

The Application of Artificial Intelligence Could Improve Primary Health Care Provision in China

著者 (4件)： Zhao Jiaying (2601 SCHOOL OF DEMOGRAPHY,THE AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITY,CANBERRA,AUSTRALIA) ,  Gao Peng (承徳多克多网絡科技有限公司, 河北省承徳市,068250) ,  Zhu Yongjun (復旦大学附属華山医院胸心外科, 上海市,200040) ,  Luo Zhijian (4111 CENTRE FOR APPLIED HEALTH ECONOMICS,MENZIES HEALTH INSTITUDE QUEENSLAND,GRIFFITH UNIVERSITY,BRISBANE,AUSTRALIA)
資料名： Zhongguo Quan Ke Yixue  (Zhongguo Quan Ke Yixue)
巻： 20  号： 34  ページ： 4219-4223  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3079A  ISSN： 1007-9572  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、人工知能は技術上で一連の突破を得ており、大量に蓄積した電子カルテデータも人工知能が中国の基層医療衛生サービスにおける応用に条件を作った。完全な双方向の転診と情報交換のメカニズム、専門科と全科の診療費用の差が小さい、基層の医療スタッフの技術レベルの向上と医師と患者のコミュニケーションの不足などがあり、住民は二、三級医療機関の選択に向かって診察する傾向がある。”.”の病院の診療所の選択に向かって、その診断は2、3級の医療機関の選択に傾くべきである。”.”の病院の病院の診療所の選択のため、2つの病院の医療機関を選べるのはもっと多いので、住民は第2、第3級医療機関の選択に向かう。人工知能は体制と財政などの面の問題を解決できないが、それは基層医療スタッフの診療レベルを高め、患者の検査と処方にアドバイスを提供し、医者の執行行為を規範化し、過度の検査と過度の処方を避けることができる。これは患者の基層医療スタッフに対する信頼を高め、患者の選択基層医療衛生機構の指導に役立つ。同時に、人工知能の応用は医療費用の支出を下げ、医療システムの運行効率と透明度を高め、医療資源の地域公平性を改善し、基層医師の数量と技術レベルの不足を補い、医者関係を改善する。最終的に、中国の基層医療衛生サービスをより高効率、より可及的、より利民に促す。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  *中華人民共和国 ,  *衛生 ,  医師 ,  *人工知能 ,  病院 ,  医療施設 ,  電子カルテ ,  コミュニケーション ,  住民 ,  情報交換 ,  診療所 ,  病歴
準シソーラス用語： 医療資源 ,  医療システム ,  診療 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： Primary health care ,  Artificial intelligence

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  応用 ,  中国 ,  サービス