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J-GLOBAL ID：201802225822569366   整理番号：18A0028613

SAR画像における自動スパイラル渦検出へのアプローチ【Powered by NICT】

An approach to automated spiral eddy detection in SAR images

著者 (1件)： Karimova Svetlana (University of Liege (ULg), Department of Astrophysics, Geophysics, and Oceanography (AGO), GeoHydrodynamic and Environmental Research Unit (GHER) Alle ́e du 6 AoUt, 19 - Ba^t. B5a, 4000 Lie`ge, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 743-746  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星から観測した合成開口レーダ(SAR)画像はしばしば異なる空間スケールのコヒーレント構造(渦)の発現を含んでいた。しかし,合成開口レーダ(SAR)獲得時の近表面風速にSAR画像の強い依存性のために,このような渦症状は,他の大部分が大気,現象の特徴によりマスクされた大きな程度でできる。本論文では,水表面上に存在する界面活性剤膜により可視化された渦症状の自動検出のための方法を提案した。画像変換の逐次的利用に基づく提案した方法は,大気現象のマスキングおよびSAR画像における渦を示す界面活性剤フィラメントを強調することを目的とした。抽出暗パッチが円に適合されており,いくつかのそのような円の近いコロケーションは渦症状であると考えられた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  マスキング ,  フィラメント ,  風速 ,  界面活性剤 ,  可視化 ,  *画像 ,  画像変換
準シソーラス用語： コロケーション ,  自動検出 ,  コヒーレント構造 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SAR画像 ,  スパイラル ,  渦