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J-GLOBAL ID：201802225839597018   整理番号：18A1385984

糖尿病を予測するためのデータマイニング法のレビューと分析【JST・京大機械翻訳】

A review and analysis on data mining methods to predict diabetes

著者 (2件)： Ladha Girdhar Gopal (Department of Computer Science, RKDF University, Bhopal (MP)) ,  Pippal Ravi Kumar Singh (Department of Computer Science, RKDF University, Bhopal (MP))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSNT  ページ： 334-337  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国際的な糖尿病連合によると,11人の成人における1人は世界中で2015年に糖尿病を有する。また,それらの報告は,10人の成人において,世界中で2040年までに糖尿病が増加する可能性があることを示唆する。それは最大の機会で危険であり,より高い段階で診断される。本論文の主目的は,早期診断に役立つ方法を見出すことである。本論文は,データマイニング技術に関する詳細研究と解析を提供した。ギャップを見出すための深い解析を示し,将来の提案に関する強化を示唆した。それはまた,糖尿病の影響とそれらの症状同定の方向に沿った方法論的レビューを提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 早期診断 ,  *データマイニング ,  *糖尿病
準シソーラス用語： データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 糖尿病 ,  予測 ,  データマイニング ,  レビュー ,  分析