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J-GLOBAL ID：201802225849760821   整理番号：18A1253010

対数和およびLノルムペナルティ化マイナー成分分析に基づく時間遅延推定【JST・京大機械翻訳】

Time delay estimation based on log-sum and l-norm penalized minor component analysis

著者 (3件)： Lim Jun-Seok (Department of Electrical Engineering, Sejong University, Kunja, Kwangjin, 98, 143-747 Seoul, Korea) ,  Pang Hee-Suk (Department of Electrical Engineering, Sejong University, Kunja, Kwangjin, 98, 143-747 Seoul, Korea) ,  Lee Keunhwa (Department of Defense Systems Engineering, Sejong University, Kunja, Kwangjin, 98, 143-747 Seoul, Korea)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 143  号： 6  ページ： 3979-3984  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる受信機間の相対的時間遅れを測定する時間遅れ推定(TDE)は,放射源を同定し,位置決めし,追跡するための基本的な手法である。一般化された相互相関法は最も一般的であり,KappとCarter[(1976)]によるランドマーク紙で良く説明されている。IEEE Trans.音声信号処理は,24(4),320-327]である。適応固有値分解(EVD)に基づくアルゴリズムも,TDE性能を改善するために開発されており,特に反響環境においても開発されている。本論文は,ソースと受信機の間の伝達チャネルにおけるスパース性を利用するために,適応EVDアルゴリズムを拡張した。対数和に基づく2つの推定アルゴリズムと,興奮性および抑制性学習規則によるl_p-ノルムペナルティ化微量成分分析を提案した。さらに,いくつかの信号対雑音比に対する非相関,相関雑音および残響によるシミュレーションを行い,雑音および残響における改善された推定性能を示した。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *対数 ,  受信機 ,  IEEE ,  SN比 ,  雑音 ,  残響 ,  チャネル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 非相関 ,  推定アルゴリズム ,  固有値分解 ,  ランドマーク ,  時間遅れ ,  *成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 対数 ,  ノルム ,  ペナルティ ,  マイナー ,  成分分析 ,  遅延推定