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J-GLOBAL ID:201802225864430435   整理番号:18A0505669

「AIとデータ-データに基づく意思決定と社会イノベーション創出-」データ関連の数理技術の変遷:深層学習は春秋戦国時代の秦となるのか?

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資料名:
巻: 33  号:ページ: 116-123  発行年: 2018年03月01日 
JST資料番号: X0330A  ISSN: 2188-2266  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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抄録/ポイント
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・深層学習は画像・動画処理,音声処理,自然言語処理において従来の機械学習手法を圧倒的性能で凌駕しており,深層学習を中心としたデータに関わる諸数理技術の変遷を概説。
・パラメータ推定法の統一,TensorFlowとGPU(Graphics Processing Unit)で汎用化された計算プラットフォーム,学術成果の発表の場arXivの集中的活用が深層学習隆盛の要因。
・深層学習の利用形態は生成モデルの構築へと移行しつつあり,変分Auto Encoder,統計的ダウンスケーリング,エミュレーションへの適用について展望。
・スパースモデリングによる線形回帰モデルの説明変数の自動選択,赤池情報量基準によるモデル選択を介した変数選択,リアル空間への埋め込みに向けたネオ実験計画などとの関係も俯瞰。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  経営工学一般  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (58件):
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