文献

J-GLOBAL ID：201802225864870497   整理番号：18A1432822

分位スパース画像による時間的および体積的雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Temporal and volumetric denoising via quantile sparse image prior

著者 (12件)： Schirrmacher Franziska (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany) ,  Kohler Thomas (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany) ,  Kohler Thomas (e.solutions GmbH, Erlangen, Germany) ,  Endres Juergen (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany) ,  Endres Juergen (Department of Neuroradiology, Universitaetsklinikum Erlangen, Germany) ,  Lindenberger Tobias (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany) ,  Husvogt Lennart (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany) ,  Fujimoto James G. (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA) ,  Hornegger Joachim (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany) ,  Dorfler Arnd (Department of Neuroradiology, Universitaetsklinikum Erlangen, Germany) ,  Hoelter Philip (Department of Neuroradiology, Universitaetsklinikum Erlangen, Germany) ,  Maier Andreas K. (Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Germany)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 48  ページ： 131-146  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般的で構造保存の正則化項を導入した。これは,事前に定量的なスパース画像(擬似)と呼ばれる。以前は,様々な医用画像モダリティから画像を雑音除去するのに適している。異なる雑音と画像特性を示す体積光コヒーレンストモグラフィー(OCT)と計算機トモグラフィー(CT)データに対するその有効性を実証した。OCTはヒト網膜の高分解能走査を提供するが,スペックル雑音により本質的に障害される。一方,CTは分解能が低く,高周波雑音を示す。雑音除去を目的として,3次元および3次元+tデータを扱うことができる擬似事前およびHuberデータ忠実度モデルに基づく変分フレームワークを提案した。効率的な最適化は乗算器(ADMM)スキームの交互方向法と量子フィルタの線形化の使用を通して容易になる。複数のデータセットに関する実験は,提案した方法の優れた性能を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *透視図法 ,  モデル ,  *雑音除去 ,  変分法 ,  ヒト ,  最適化 ,  *雑音 ,  計算機トモグラフィー ,  正則化 ,  医用画像 ,  *画像 ,  三次元 ,  走査
準シソーラス用語： 光コヒーレンストモグラフィー ,  モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 時空間雑音除去 ,  変分アプローチ ,  準事前 ,  ADMM

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 体積 ,  雑音除去