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J-GLOBAL ID：201802225884248515   整理番号：18A2078472

気候モデルにおける海面下海洋バイアスとシミュレートされた年年変動におけるその意義:インド洋に対する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Subsurface ocean biases in climate models and its implications in the simulated interannual variability: A case study for Indian Ocean

著者 (3件)： Shikha Singh (Development of Skilled Manpower in Earth System Science (DESK), Indian Institute of Tropical Meteorology, Pune, India) ,  Shikha Singh (Inter Disciplinary Program in Climate Studies, Indian Institute of Technology, Bombay, India) ,  Valsala Vinu (Development of Skilled Manpower in Earth System Science (DESK), Indian Institute of Tropical Meteorology, Pune, India)
資料名： Dynamics of Atmospheres and Oceans  (Dynamics of Atmospheres and Oceans)
巻： 84  ページ： 55-74  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1671A  ISSN： 0377-0265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結合海洋大気大循環モデル(CGCMs)は,長期気候時間スケールでシミュレートされた時,深い海洋バイアスを持つことが知られている。ここでは,これらの深い海洋バイアスの影響を調べるための解析を行った。特に,温度と塩分において起こるもの,海洋力学におけるバイアス,および最先端のCGCMsの状態における大規模な大気-海洋相互作用について検討した。20結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ5(CMIP-5)モデルの歴史的ランからの出力をインド洋に対して解析した。すべての候補モデルは,長期間シミュレーションにおいて,深さ範囲100~800mの間で,内部温暖および塩水バイアスを近似的に発達させた。これらの内部バイアスは,海洋の傾圧性によるそれらの結合を通して,大規模海洋動力学において意味を持つことが分かった。その後の動力学における内部バイアスの役割は,Sturm-Loiubille定理とWKBJ近似の両方を用いて,Brunt Vaeisaelae周波数(N2)と傾圧波速度の間の関係を介して相関している。ここで分析したCMIP-5モデルは観測結果と比較してより高い傾圧速度を持つ。海洋における年間伝搬モードは大部分のモデルにおいてより高い速度を明らかにし,位相反転は観測と比較して1か月以上にわたって鉛または遅れで起こっていることを示した。本研究は,温度,塩分,N2および傾圧性における表面下バイアスによる気候モデルにおけるより速い波動伝搬が,インド洋ダイポール帯モードで解析されたように,それらのライフサイクル,周期性および季節性に関してシミュレートされた惑星規模イベントに影響する可能性を有することを示唆した。コロールは,バイアスが持続する限り,結合モデルによって作られた気候予測に関する注意点である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 結合モデル ,  近似法 ,  塩分 ,  波動伝搬 ,  *事例研究 ,  *海洋 ,  シミュレーション ,  *年年変動 ,  海洋モデル ,  *気候モデル ,  *バイアス ,  *インド洋 ,  大気海洋間相互作用 ,  位相 ,  *気候

著者キーワード (7件)： 結合モデル ,  海洋モデルのバイアス ,  基準モード ,  傾圧速度 ,  海洋バイアスの役割 ,  複雑なEOF ,  位相伝搬

分類 (2件)： 海洋の構造・力学・循環  (DC06030G) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 気候モデル ,  海面 ,  海洋 ,  バイアス ,  年年変動 ,  インド洋 ,  研究