抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
は潜在的に危険な領域を示す画像の局在領域の問題を研究した。特に,歩行者である突然シーンに入ると思われる,局在画像領域を目標に車に搭載した前面カメラで取得した画像に焦点を当てた。この場合,歩行者を簡単にピクセルを占めると予想されることを尤度として各画素でのリスク値を定義した。リスク地域は単一物体の出現によって特性化は容易ではないので,このタスクは非常に困難であり,したがってこれらの領域は大きな視的変動を示した。,画像中のリスク領域の境界は人の人間の注釈者によって定義することは容易ではない,物体境界に対応する傾向にはない。はあいまいなコストのかかることがアノテーションプロセスを引き起こす。危険な領域の境界のあいまいさを克服するために,筆者らは訓練時間で単一点監視を必要とするだけであることをリスク領域局在化とリスク値推定のための弱教師つき法を採用した。提案アプローチを評価するために,リスク領域アノテーションを持つCaltech歩行者データセットを増大させた。著者らの結果は,著者らの弱い教師つき方法をリスク領域局在化とリスク値推定における完全に教師つき手法よりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
