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J-GLOBAL ID：201802225884615225   整理番号：18A1030385

皮質折畳み,構造結合性および機能ネットワークの結合表現【JST・京大機械翻訳】

Joint representation of cortical folding, structural connectivity and functional networks

著者 (5件)： Zhang Shu (Cortical Architecture Imaging and Discovery Laboratory, Department of Computer Science and Bioimaging Research Center, The University of Georgia, Athens, GA, USA) ,  Zhang Tuo (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Li Xiao (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Guo Lei (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Liu Tianming (Cortical Architecture Imaging and Discovery Laboratory, Department of Computer Science and Bioimaging Research Center, The University of Georgia, Athens, GA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISBI  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト脳の解剖学的,構造的および機能的構造の規則性と変動性を研究し,それらの関係は,大脳皮質の固有の複雑性と変動性のために長年の挑戦的な問題である。一つの主要な技術的障害は,個々の脳においてロバストかつ正確に同定できる皮質折畳み,構造的連結性および機能的ネットワークの共同表現の欠如である。本論文では,皮質折畳み表現,構造的連結性に基づく脳区画化,および皮質折畳み,構造的連結性および機能的ネットワークの規則性および変動性を定量的に評価し,包括的な神経科学的文脈において解釈することができるような,3つの研究努力を統合した新しい計算フレームワークを提示した。ヒトコネクトプロジェクト(HCP)多モードDTI/fMRIデータに対する著者らのフレームワークの応用は,構造的連結性に基づく脳区画化とスパース辞書学習由来機能ネットワークが個人を通して深く根づいた規則性を示すが,皮質折畳みパターンは実質的により変動性であることを示唆した。著者らの研究は,上記の知見を考慮した新しい特徴が脳画像登録と正規化応用のために将来に設計できることを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  ヒト ,  神経科学 ,  透視図法 ,  正規化 ,  *皮質 ,  解剖学 ,  *連結性 ,  多モード ,  *折畳み ,  *ネットワーク ,  大脳皮質
準シソーラス用語： 脳画像 ,  機能的MRI ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 皮質 ,  折畳み ,  表現