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J-GLOBAL ID:201802225894870814   整理番号:18A1898935

回転機械における異なる部分放電源の重症度に対処する方法:新しい健康指標の定義【JST・京大機械翻訳】

How to Deal with the Severity of Different Partial Discharge Sources in Rotating Machines: The Definition of a New Health Index
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: EIC  ページ: 469-472  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電気絶縁システムにおける部分放電,PD,測定および診断に関する2つの考えられる傾向がある。一つは単純で,PD振幅と繰返し速度を参照する。もう一つは,診断と保全の決定のためにPDを発生させる各タイプのソースに焦点を当てて,放電の類型を同定することである。本論文では,回転機械のための健康指標の決定に向けたアプローチを提示した。それは,PDを生成することができる典型的な欠陥の有害性と,したがって,検出システム(センサ,フィルタ,PD検出器,ソフトウェア)の能力に基づいて,効率的な雑音除去および/または雑音とPDソース同定を提供する。出力,すなわち全体的な健康指標は,望ましいレベルで回転機械の信頼性を維持するために必要とされる行動に関する保守管理者の意思決定を支援するのに役立つと考えられ,また,コスト/有効性の観点から評価することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置  ,  パターン認識 

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