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J-GLOBAL ID：201802225916444474   整理番号：18A0853830

顔面検査のための2Dから3D次元と比例指標の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of 2D to 3D dimensions and proportionality indices for facial examination

著者 (4件)： Martos Ruben (Doctoral Program in Biomedicine, Department of Legal Medicine, Toxicology and Physical Anthropology, University of Granada, Spain) ,  Valsecchi Andrea (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Spain) ,  Ibanez Oscar (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Spain) ,  Aleman Inmaculada (Doctoral Program in Biomedicine, Department of Legal Medicine, Toxicology and Physical Anthropology, University of Granada, Spain)
資料名： Forensic Science International  (Forensic Science International)
巻： 287  ページ： 142-152  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0596B  ISSN： 0379-0738  CODEN： FSCIDG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Photo-人体測定は,顔の測定が予め定められた顔ランドマークを用いて画像から撮影される計量ベースの顔画像比較技術である。特に,次元と比例指数(DPI)を他の顔画像からDPIと比較した。異なる研究は,現在実施されているように,光身体測定的顔比較が,除去目的に適していないと結論した。主要な限界は,非常に制限された制御条件下で得られた画像の必要性である。この後者の問題を克服するために,2Dから3D DPIを推定する新しい方法論を提案した。それは,既知のカメラ条件と回帰の下で数千の顔写真をシミュレーションするためにコンピュータグラフィック技術を使用して,自動的に2Dと3D DPIの間の数学的関係を引き出す。さらに,既知の候補の集合内で与えられた未知の顔写真の可能性のあるマッチングの数を低減するために,推定された3D DPIを利用する方法論を提示した。3D DPIの推定における誤差は35%と大きいが,IとIIIの四分位は常に±5%の範囲内にある。フィルタリング事例に対する方法論は,与えられた写真に対する可能な候補のリストを狭めるタスクにおいて有用であることを実証した。それは,利用可能なDPIの量に依存して,負のケースの57%と24%の平均(交差検証法を用いて検証された)を除去することができる。開いた研究ラインと共に開発された研究の限界は,Discusionセクションの中に含まれる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CASE ,  顔画像 ,  身体測定 ,  交差検証法 ,  フィルタリング ,  *二次元 ,  *三次元 ,  コンピュータグラフィックス ,  数学的関係 ,  カメラ ,  画像
準シソーラス用語： 顔写真 ,  ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顔面検査 ,  顔の比較 ,  光人体計測 ,  コンピュータグラフィックス ,  回帰

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 顔面 ,  検査 ,  2D ,  3D ,  次元 ,  比例 ,  指標 ,  推定