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J-GLOBAL ID：201802225916615646   整理番号：18A0610569

人工知能(AI)と腎臓 AIによる腎生検組織画像の診断支援システム開発

著者 (6件)： 内野詠一郎 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  内野詠一郎 (京大 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学) ,  佐藤憲明 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  佐藤憲明 (京大 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学) ,  奥野恭史 (京大 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学) ,  柳田素子 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学)
資料名： 腎臓  (Kidney)
巻： 40  ページ： 15-18  発行年： 2018年03月15日 
JST資料番号： Y0648A  ISSN： 0911-9752  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・AIの腎病理分野への応用研究について,近年の研究を中心に概...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *診断支援システム ,...

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分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  泌尿生殖器の診断  (GM02000E)

引用文献 (22件)：

• 腎病理診断標準化委員会・日本人病理協会編. 腎生検病理アトラス-腎生検病理診断への指針病理改訂版(第2版) : 東京医学社. 東京 : 2012.
• Gulshan V, Peng L, Coram M. Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. JAMA. 2016 ; 316 : 2402-2410.
• Esteva A, Kuprel B, Blau HM, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017 ; 542 : 115-118.
• Janowczyk A, Madabhushi A. Deep learning for digital pathology image analysis : A comprehensive tutorial with selected use cases. J Pathol Inform. 2016 ; 7 : 29.
• Zhang J, Hu J. Glomerulus Extraction by Optimizing the Fitting Curve. 2008 International Symposium on Computational Intelligence and Design. 2008.

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工知能 ,  AI ,  腎臓 ,  腎生検 ,  組織 ,  診断支援システム ,  開発