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J-GLOBAL ID:201802225921343108   整理番号:18A2030191

誤分類右検閲生存データによる有害薬物反応リスクの一貫推定のための検証サンプリング法【JST・京大機械翻訳】

A validation sampling approach for consistent estimation of adverse drug reaction risk with misclassified right-censored survival data
著者 (11件):
資料名:
巻: 37  号: 27  ページ: 3887-3903  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1551A  ISSN: 0277-6715  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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患者の電子健康記録は,連続時間の右打ち切り生存データと見なされ,有害薬物反応リスクの推定に使用できる。時間的転帰誤分類は,追跡調査における誤差の結果として起こる可能性がある。これらの誤差は,関心のある有害事象の発生時間(誤診または非報告など)または競合する有害事象の実際の誤診を観察するための失敗によるものである。誤分類イベントが元のデータでしばしば観察されないので,内部検証サンプリング手法を適用して,そのような誤差の存在下で一貫した推定を生成する。著者らは,単変量生存モデルおよび誤分類が興味のあるもの以外の代替有害健康結果の診断として現れるかもしれない因果的なハザードモデルを紹介する。著者らは,モデルパラメータの最大尤度推定の方法を開発して,標準結果を用いて推定子の一貫性と漸近正規性を確立した。また,シミュレーション研究を行い,これらの推定器の有限サンプル特性と誤分類誤差を無視する影響を数値的に調べた。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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統計学 

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