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J-GLOBAL ID：201802225961504261   整理番号：18A1954973

改良花火アルゴリズムに基づく鉄鋼企業の原材料調達最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of the material purchasing for steel enterprises based on an improved fireworks algorithm

著者 (4件)： Lei Zhaoming (河北工業大学控制科学与工程学院 天津300130) ,  Xu Shuangli (河北工業大学控制科学与工程学院 天津300130) ,  Liao Wenzhe (河北工業大学控制科学与工程学院 天津300130) ,  Liu Jinghua (河北工業大学控制科学与工程学院 天津300130)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 28  号： 4  ページ： 354-360  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉄鋼会社の原材料調達コストが高い問題に対して、原材料調達最適化研究を行った。原材料調達コストの高い要素が購入前の不固定、原材料価格の変動が大きいことを考慮して、調達、輸送と在庫コストを目標とする整数計画モデルを構築し、改良した花火アルゴリズム(FWA)を提案し、問題を解いた。このアルゴリズムは,Levy飛行探索演算子を用いてFWAの探索性能を改善し,慣性重量を用いて収束速度を最適化でき,改良FWAの収束速度が速く,大域的最適化能力が優れているという長所がある。この改良した花火アルゴリズムをLFWAと呼ぶ。最後に,このアルゴリズムの有効性を,他のアルゴリズムと比較した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 購買 ,  整数計画法 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  飛翔 ,  在庫管理費 ,  鉄鋼
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  収束速度 ,  探索性能 ,  *調達 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 花火 ,  アルゴリズム ,  鉄鋼 ,  企業 ,  原材料 ,  調達 ,  最適化