文献

J-GLOBAL ID：201802226003066896   整理番号：18A0348429

不完全情報を用いたオールペイ競争における最適賞割当戦略【Powered by NICT】

Optimal prize-rationing strategy in all-pay contests with incomplete information

著者 (2件)： Liu Xuyuan (Risk Management Institute, National University of Singapore, 21 Heng Mui Keng Terrace, I3 Building, Singapore 119613, Singapore) ,  Lu Jingfeng (Department of Economics, National University of Singapore, 10 Kent Ridge Crescent, Singapore 119260, Singapore)
資料名： International Journal of Industrial Organization  (International Journal of Industrial Organization)
巻： 50  ページ： 57-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0228B  ISSN： 0167-7187  CODEN： IJIODY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテストオーガナイザー(例えば,政府規制機関)は,不完全情報をもつオールペイオークションにおける生産努力を発揮する相手を奨励するために使用できる無限均一賞(例えば,メダル)を提供する能力に恵まれている。各エージェントでは,1つの賞を獲得。最大期待総努力を誘導するためにオーガナイザーは,与えるべきである賞の最適数を研究またはエージェントから最高の努力を期待していた。両者は穏やかな正則性条件の下での単一ピークである。選手の能力は,ベータ分布のファミリーに従うと,期待される最高努力最大化を受注に賞の小さいセットを必要とする両目標のための,相手のプールは膨張するとき賞の最適数を弱く増加あるいはcontestant品質が改善した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  コンクール ,  *エージェント
準シソーラス用語： オークション ,  *不完全情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチ賞コンテスト ,  賞配給 ,  全支払オークション ,  不完全情報

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不完全情報 ,  競争 ,  割当 ,  戦略