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J-GLOBAL ID：201802226004467871   整理番号：18A1398490

インターネットユーザの目標ノード侵入の実時間位置決めシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Real-Time Location of User Target Node Intrusion for Internet of Things

著者 (1件)： Zou Shuilong (南昌工学院電气与信息工程学院,江西南昌,330108)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 3  ページ： 449-453  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネット利用者の目標ノードの侵入を位置決めすることは,インターネットユーザの情報セキュリティを効果的に改善することができる。インターネット利用者の侵入ノードのリアルタイム位置決めは,目標ノードの多次元特徴部分集合を入手し,その重みベクトルを更新し,ユーザの目標ノードの侵入位置決めを完成させる。伝統的方法では,最初に低基準線ノードをアンカーノードとして選び,ノードの位置誤差の閾値を計算するが,ノードの特性部分集合の重みベクトルの更新を無視して,位置決め精度が低い。RSSI重心目標ノード侵入の実時間位置決め法を提案した。加重特徴選択と情報エントロピーを用いて特徴集合を構築し,特徴次元を低減し,ノードの冗長性と相関を評価し,ノードの特性部分集合と重みベクトルを更新した。ターゲットノードの侵入は実時間で位置し,ターゲットノードのRSSI値を無線信号強度で計算し,ターゲットノードの位置推定を重心アルゴリズムの重みに変換する。実験結果は,この方法がターゲットノードの実時間位置決め精度を改善し,誤差を低減することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重心 ,  *位置決め ,  情報セキュリティ ,  部分集合 ,  高次元 ,  特徴選択 ,  *インターネット ,  アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  冗長性 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 位置推定 ,  信号強度 ,  位置決め精度 ,  *実時間 ,  *侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Internet of things ,  Node intrusion ,  Real-time location

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： インターネット ,  目標 ,  ノード ,  侵入 ,  実時間 ,  シミュレーション