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J-GLOBAL ID：201802226011404139   整理番号：18A1449895

狭帯域PSK信号処理における確率共鳴の応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Stochastic Resonance in Narrow-band PSK Signal Processing

著者 (3件)： Kong Deyang (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450002) ,  Peng Hua (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450002) ,  Ma Jinquan (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450002)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 33  号： 5  ページ： 721-731  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非線形確率共鳴システムは,弱い周期信号を効果的に利用することができ,強い雑音バックグラウンドでの弱い通信信号の検出に使用できる。本論文では,人工魚群アルゴリズムに基づいた適応確率共鳴法を提案して,位相シフトキーイング(PSK)信号を処理し,アルゴリズムからパラメータ推定に適用して,検出SNR閾値を低減した。バンド内の信号対雑音比(SNR)の3つの角度解析アルゴリズムの改良により,狭帯域PSK信号パラメータ推定の確率共鳴におけるサンプリング速度の効果を説明した。理論解析とシミュレーションの結果は,従来のスペクトル線法と比較して,PSK信号のパラメータ推定性能が明らかに改良され,パラメータ推定のSNR閾値が3-6dB減少し,良好な収束性能を有することを示した。さらに,狭帯域周期信号は,ランダム共鳴によって直接処理されないことを実証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  魚群 ,  *信号処理 ,  *狭帯域 ,  雑音 ,  SN比 ,  スペクトル ,  *共鳴 ,  パラメータ推定 ,  通信信号
準シソーラス用語： 理論解析 ,  サンプリング速度 ,  解析アルゴリズム ,  *確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： stochastic resonance ,  narrow-band phase shift keying ,  signal to noise ratio threshold ,  sampling rate

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 狭帯域 ,  PSK ,  信号処理 ,  確率共鳴 ,  応用 ,  研究