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J-GLOBAL ID:201802226064431215   整理番号:18A0204163

Facebook状態更新からの基づく人格認識深い学習【Powered by NICT】

Deep learning based personality recognition from Facebook status updates
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: iCAST  ページ: 383-387  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多くのアプローチは,それらの社会的ネットワーク活動からユーザ個性を自動的に推定するための提案されている。しかし,これらの方法の性能は,データ表現に大きく依存する。本研究では,著者らは,個人認識タスクに適したデータ表現を自動的に学習する深層学習法を適用した。我々の実験では,データを更新するFacebook状態を使用した。myPersonality共有タスクの完全結合(FC)ネットワーク,畳込みネットワーク(CNN)とリカレントネットワーク(RNN)のようないくつかのニューラルネットワークアーキテクチャを検討し,いくつかの浅い学習アルゴリズムと比較した。著者らの実験は,平均プーリングによるCNNであるRNNとFCよりも優れていることを示した。畳込みarchitecturewith平均プーリングは60.0±6.5%の最良の結果を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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