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J-GLOBAL ID:201802226106672385   整理番号:18A1426741

FourierKalmanフィルタリングを用いた畳込みブラインド信号源分離【JST・京大機械翻訳】

Convolutive Blind Source Separation Using Fourier Kalman Filtering
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: AMS  ページ: 118-124  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,信号の畳込みブラインドソース分離(CBSs)のための周波数領域アプローチを提案した。再定式化した確率的状態空間モデルを再定式化し,周波数領域で定義される畳込み混合モデルは未知の状態とパラメータを持つ。この問題は,元の信号を回復するために適用されるべき二重推定手法を必要とする。本論文で用いた二重推定法は,一対の状態とパラメータフィルタを同時に実行する状態空間周波数領域Kalmanフィルタを用いて,未知パラメータと状態を推定した。提案手法の性能をシミュレーション結果により示し,以前の方法と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  音響信号処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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