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J-GLOBAL ID:201802226116791746   整理番号:18A1828255

大データ理論での石炭とガス突出事故の原因分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of causes of coal and gas outburst accidents based on big data theory
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 515-522,537  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3182A  ISSN: 1672-9315  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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石炭とガス突出事故の原因分析は鉱山の安全生産にとって重要な意義を持つ。本文では、大データ理論を石炭とガス突出事故の原因分析に応用し、事故を突き出すための新たな研究方法を提供した。最近の15年に発生した一般及び以上の石炭とガス突出事故に対して統計分析と深度掘削を行い、石炭とガス突出事故の発生に影響する27の要素を抽出した。関連分析を用いて影響因子を定量的に研究し、その重要度を分析し、そのうち7つの主な要素はそれぞれガス含有量とガス圧との交差結合分析を行い、石炭とガス突出事故の発生の一般的な規則をまとめた。その結果;石炭とガス突出事故の主要影響因子はガス含有量とガス圧力だけでなく、地質構造、炭層厚さ、開拓方式、採炭プロセス、作業方式及び採掘プロセスも石炭とガス突出事故に重要な影響を与える。異なる採掘条件下で、石炭とガス突出の臨界ガス含有量の差が大きく、複雑な地質構造の鉱井に対して、ガス含有量が8m3/tに近い時、地域の防突措置を取ると、有効に突出事故の発生を防ぐことができる。大データ理論による石炭とガス突出事故の分析は事故の予測警告に信頼できる根拠を提供し、石炭とガス突出の予測の精度を有効に高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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岩はね,ガス突出,出水,落盤  ,  鉱山火災・爆発・ガス 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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