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J-GLOBAL ID：201802226120270514   整理番号：18A0943166

新しいマルチメディア法分析ツール(M-Fat)【JST・京大機械翻訳】

A novel multimedia-forensic analysis tool (M-FAT)

著者 (5件)： Mashhadani Shahlaa (Centre for Security, Communications and Network Research, Plymouth University, Plymouth, UK) ,  Al-kawaz Hiba (Centre for Security, Communications and Network Research, Plymouth University, Plymouth, UK) ,  Clarke Nathan (Centre for Security, Communications and Network Research, Plymouth University, Plymouth, UK) ,  Furnell Steven (Centre for Security, Communications and Network Research, Plymouth University, Plymouth, UK) ,  Li Fudong (Centre for Security, Communications and Network Research, Plymouth University, Plymouth, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICITST  ページ： 388-395  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルフォレンジックスは,サイバーとコンピュータ支援犯罪の成長量により,法律強化のための基本的要件になっている。既存の商用ツールは,ストリングベースの解析(例えば,正規表現,キーワード)に焦点を合わせているが,マルチメディアベース解析の開発に向けて,より少ない努力が置かれている。研究コミュニティ内で,より多くの焦点がマルチメディアコンテンツの分析に起因している。それらは,非常に特殊な特定のシナリオに焦点を合わせる傾向がある。例えば,同定,ナンバープレート認識,顔認識,および画像の手動アノテーションである。マルチメディアコンテンツの増加するボリュームを与えると,全体的なマルチメディア-フォレンシン解析ツール(M-FAT)を開発し,回復画像を抽出し,インデックスを分析し,データのより抽象的で認識的に挑戦的な質問を求める環境を持つ研究者を提供する。本論文では,ロバストなシステムを提供するために,オブジェクトと顔認識の組合せに焦点を合わせて,そのようなシステムを提案した。このシステムは,研究者が関連する証拠を同定するために研究者に置かれた時間,努力および認知負荷の低減を助ける様々な法医学的分析を行うことを可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  アノテーション ,  キーワード ,  犯罪 ,  ロバスト性 ,  コミュニティ ,  法医学 ,  正規表現 ,  *マルチメディア ,  CAE【計算機】
準シソーラス用語： 認知負荷 ,  ナンバープレート ,  マルチメディアコンテンツ ,  フォレンジックス ,  *解析ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチメディア ,  分析ツール ,  FAT