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J-GLOBAL ID：201802226134379140   整理番号：18A1102236

複雑なネットワークデータ情報伝達安定性検出シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Research on Stability Detection of Data Transmission in Complex Networks

著者 (1件)： Chen Feng (石河子大学信息科学与技術学院,新疆石河子,832000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 1  ページ： 341-344  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なネットワークのデータ情報伝送の安定性検査は,効果的にネットワークの安定動作を保証できる。情報伝送安定性の検出には,各データオブジェクトとその隣接ドメインの加重距離を取得し,各データオブジェクトの異常値の値を計算し,データ情報の伝送安定性の検出を完成させる必要がある......................................伝統的方法は,データセットの属性の数を計算し,各データ記録の異常値度を取得するが,各データオブジェクトの異常値の測定値を無視して,検出精度の低さを招いた。密度に基づく複合ネットワークデータの情報伝送安定性の検出方法を提案した。ネットワーク全体のデータ分布状態を異なるタイプの区間に分割し,ネットワーク情報グループを記述し,ネットワークの各領域のデータ密度を分割し,高密度グリッドの領域を与えた。空間属性とその空間関係を利用して,異なるデータ密度空間の隣接領域を決定し,各データオブジェクトとその隣接領域の加重距離を得て,各データオブジェクトの異常値の値を計算した。シミュレーション結果は,提案した方法がデータ検出の精度が高く,ネットワークの安定動作の改善と保証の基礎を築くことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  異常値 ,  *ネットワーク ,  検出法
準シソーラス用語： 空間的相関関係 ,  高密度 ,  検出精度 ,  データアーカイブ ,  加重 ,  情報伝送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Complex network ,  Outlier data ,  Detection

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報伝達 ,  安定性 ,  シミュレーション ,  研究