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J-GLOBAL ID：201802226168519229   整理番号：18A0155961

貧しい都市水質による潜在的健康リスクの評価のための代理指標の使用:Bayesネットワークアプローチ【Powered by NICT】

Use of surrogate indicators for the evaluation of potential health risks due to poor urban water quality: A Bayesian Network approach

著者 (4件)： Wijesiri Buddhi (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), GPO Box 2434, Brisbane, 4001, Queensland, Australia) ,  Deilami Kaveh (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), GPO Box 2434, Brisbane, 4001, Queensland, Australia) ,  McGree James (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), GPO Box 2434, Brisbane, 4001, Queensland, Australia) ,  Goonetilleke Ashantha (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), GPO Box 2434, Brisbane, 4001, Queensland, Australia)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 233  ページ： 655-661  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市水質汚濁は水系感染症のリスクを提起している。,都市居住性(liveability)を向上させるために,水質モデルを用いて生成した予測により下から支えられた必要である効果的な汚染低減戦略。しかし,電流モデリング実践における信頼性の欠如は,計画と管理意思決定に影響を与える有害な。本研究はヒトの健康へのリスクに影響する因子を調査するために都市水質をモデル化するためのBayesネットワークの形で新しい手法を採用した。Bayesネットワークの応用は,ヒトの健康リスクの三代理指標,すなわち,濁度,全窒素と脂肪/油を用いた環境および人為的要因の影響を分析するための定量的および定性的空間的に分布したデータの統合を高めることが分かった。エキスパート知識は健康リスク指標と影響因子間の相互依存関係を評価する上で非常に重要であることが分かった。開発した健康リスク指標の空間変動マップは,フラッディングは,ヒトの健康リスクに関連した最も重要な影響因子であることが分かった高リスク地域の初期同定を可能にした。驚いたことに,人口密度は健康リスク指標に影響するではそれほど重要でないことが分かった。これら高リスク地域は全領域の代わりに,より詳細な研究を受け,時間と資源を節約することができた。汚染低減戦略の設計に関連した意思決定は,水質に対する景観特性の影響,ヒトの健康へのリスクに関連するも考慮する必要があることが明らかになった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  信頼性 ,  意思決定 ,  *水質 ,  水質汚濁 ,  *都市 ,  混濁度 ,  汚染防止
準シソーラス用語： 空間変動 ,  影響因子 ,  ヒトの健康リスク ,  ヒトの健康 ,  水質モデル ,  *信念ネットワーク ,  *健康リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Bayesネットワーク ,  Bayesモデリング ,  健康リスク評価 ,  代理指標 ,  水質汚濁 ,  水質

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  水質 ,  健康リスク ,  評価 ,  指標 ,  Bayesネットワーク