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J-GLOBAL ID：201802226173957362   整理番号：18A1298238

ビッグデータと認知症:研究,倫理,および政策のためのルートの作図【JST・京大機械翻訳】

Big Data and Dementia: Charting the Route Ahead for Research, Ethics, and Policy

著者 (3件)： Ienca Marcello (Health Ethics and Policy Laboratory, Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich) ,  Vayena Effy (Health Ethics and Policy Laboratory, Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich) ,  Blasimme Alessandro (Health Ethics and Policy Laboratory, Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich)
資料名： Frontiers in Medicine (Web)  (Frontiers in Medicine (Web))
巻： 5  ページ： 13  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7079A  ISSN： 2296-858X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 普及しているコンピューティングと医学情報学における新興の傾向は,大規模収集,共有,凝集,および大規模データとして一般的に知られている現象であるデータの前例のない体積の分析の可能性を作り出している。本論文では,認知症に対する大きなデータアプローチに関する既存の科学文献と,このドメインにおける商業的に利用可能なモバイルベースの応用についてレビューした。著者らの分析は,認知症研究とケアに対する大きなデータアプローチが,現在の予防と予測モデルの改善,疾患の病因に関する光のキャスティング,資源配分の最適化,および特定の疾患軌跡を有する患者へのより調整された治療の提供に有望であることを示唆する。しかし,このような約束的な見通しはまだ具体化されておらず,多くの技術的,科学的,倫理的,規制的な課題を提起している。本論文は,これらの課題の評価を提供し,研究,倫理,および政策のための経路を図化する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鋳造 ,  軌跡 ,  医学情報 ,  *認知症 ,  凝集 ,  最適化 ,  Alzheimer病 ,  病因 ,  患者 ,  予測モデル ,  資源割付
準シソーラス用語： 大規模データ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 認知症 ,  ビッグデータ ,  倫理 ,  健康政策 ,  アルツハイマー病 ,  現実世界の証拠 ,  軽度認知障害 ,  M-Health

分類 (2件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  認知症 ,  研究 ,  倫理 ,  政策 ,  作図