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J-GLOBAL ID：201802226191161535   整理番号：18A1828451

Memeticハイブリッドアルゴリズムに基づいた橋区複雑水域船舶経路計画【JST・京大機械翻訳】

Ship route planning in complex multi-bridge waters based on Memetic hybrid algorithm

著者 (4件)： Yang Fan (武漢理工大学航運学院,武漢,430063) ,  Wang Jianyu (武漢理工大学航運学院,武漢430063;武漢理工大学内河航運技術湖北省重点実験室,武漢430063) ,  Yang Ke (安康市漢浜区交通運輸局,陜西安康,725000) ,  Xu Yanmin (武漢理工大学航運学院,武漢,430063)
資料名： Shanghai Haishi Daxue Xuebao  (Shanghai Haishi Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 2  ページ： 7-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3617A  ISSN： 1672-9498  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な水域の経路計画の問題を目的として,複雑な水域の航行条件の分析を通して,複雑な水域の航行環境モデルと経路計画の数学モデルを構築した。遺伝的アルゴリズムの大域探索能力とシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムの局所探索能力を組み合わせて,この2つのアルゴリズムを戦略としたMemetic混合アルゴリズムを設計して,与えられたモデルの解を求めた。結果は,Memeticハイブリッドアルゴリズムが探索精度と収束速度においてより優れており,与えられた環境の下での経路計画を実現できることを示した。計画結果の最適化は,隣接線の傾斜角差の制御に採用され,そして,経路計画の結果は,より実用的である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 航行 ,  *水域 ,  *経路探索 ,  *アルゴリズム ,  環境モデル ,  最適化 ,  *船舶 ,  近傍探索法 ,  傾斜角 ,  モデル ,  数学モデル ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  *ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイブリッドアルゴリズム ,  橋 ,  水域 ,  船舶 ,  経路計画