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J-GLOBAL ID：201802226201297717   整理番号：18A0655696

浅い領域知識が大データの発達に及ぼす影響【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Influence of Domain Knowledge on Development of Big Data

著者 (3件)： Leng Lihua (云南大学軟件学院 昆明650500) ,  Liao Yijie (云南開放大学資産管理与評价処 昆明650032) ,  Liao Hongzhi (云南大学軟件学院 昆明650500)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： z1  ページ： 48-49,74  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データは現在の社会のホットな話題となっており、IT領域がそれに対して絶えず探索を行う以外に、大きなデータも持続的に経済、社会のプロセスに影響を与えている。各業は大データに対して、ますます多くの研究を行い、大きなデータの研究と応用過程で直面している多くの問題を真剣に考えるべきである。知識領域は一つの新しい技術にとって特に重要であり、各業界の知識領域を明確にしなければ、新技術の異なる領域における発展と応用は多くの障害に直面する[1]。大データの研究と応用のいくつかの部分を分析し、大データ処理に関連するデータ収集、データ管理、データ分析、データモデリングとデータ応用などの過程を指摘し、その中の領域知識は大データ処理の核心部分である。大データの応用の鍵はデータ分析であり、データ分析の基礎は領域知識であるため、大データ処理は領域知識を通じて前後に貫通する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  データ管理 ,  データ収集 ,  データ解析 ,  *ドメイン知識
準シソーラス用語： データモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Big data ,  Domain knowledge ,  System analysis

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 領域知識 ,  発達