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J-GLOBAL ID：201802226243594291   整理番号：18A0163969

PV,風力タービン,ディーゼル発電機とバッテリーを含むアイランドモードマイクログリッドの多重時間スケール最適化スケジューリング【Powered by NICT】

Multiple time-scale optimization scheduling for islanded microgrids including PV, wind turbine, diesel generator and batteries

著者 (4件)： Zhaoxia Xiao (Tianjin Key Laboratory of Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, Tianjin Polytechnic University, P. R. China) ,  Jiakai Nan (Tianjin Key Laboratory of Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, Tianjin Polytechnic University, P. R. China) ,  Guerrero Josep M. (Department of Energy Technology, Aalborg University, Denmark) ,  Hongwei Fang (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, P.R. China 300072)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IECON  ページ： 2594-2599  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アイランドモードマイクログリッドに対する日と短い時間を含む多重時間スケール最適化スケジューリングを提示した。本論文では,研究中のマイクログリッドは,光起電力(PV),風車(WT),ディーゼル発電機(DG),電池,シフト可能負荷を含んでいる。研究は,ディーゼルエンジンの最大効率動作面積と電池の充放電サイクル損失のコストを考慮した。翌日発電計画は,最小の操作コストを考慮に入れ,最大荷重を目的関数として満足度。短期最適配分は,一日前スケジューリングの調整を最小化し,再生可能エネルギーの使用を優先するに基づいている。臨界と非臨界負荷,風速,太陽照射の予測によると,混合整数線形計画法(MILP)最適化法を用いて多目的最適化関数を解いた。シミュレーション結果は,提案した多重時間スケール最適化スケジューリング法は,電池使用を最小化し,再生可能エネルギーの利用を最大化することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マイクログリッド ,  風速 ,  光起電力 ,  *スケジューリング ,  目的関数 ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  *風車 ,  ディーゼル機関 ,  *二次電池 ,  再生エネルギー ,  *多重化
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  最適配置 ,  *ディーゼル発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： PV ,  風力タービン ,  ディーゼル発電機 ,  バッテリー ,  多重 ,  時間スケール ,  最適化 ,  スケジューリング