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J-GLOBAL ID：201802226269076132   整理番号：18A0518104

ブロー地域からの心拍信号分解と評価【Powered by NICT】

Heart rate signal decomposition and evaluation from brow area

著者 (2件)： Krithika S. (M.E(Embedded system Technologies), St. Joseph’s college of Engineering, Chennai-600119, India) ,  Selvan Shirley (Department of ECE, St. Joseph’s college of Engineering, Chennai-600119, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCPEIC  ページ： 325-329  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 患者はコレステロール閉塞,心臓発作および心臓の片側の拡大による異常心臓リズムを示した。者の心拍数の故障を診断するために,心電図は心電計を用いて得た。心拍数を測定するために,非接触技術を用いた。入力データはカメラを用いた人間の顔の眉毛領域から獲得されたビデオクリップである。反射率信号は顔面血管の血液量の変化を示した。血中酸素化ヘモグロビンは緑色光成分のみを吸収する。,ビデオ信号の緑チャネルを分解した。入力ビデオから,緑チャネルと反射強度信号を抽出した。反射信号強度は血液量およびヘモグロビン吸収率の変化を観察することによって計算した。HilbertH uang変換(HHT)を反射率信号を分割種々の固有モード関数(IMF)に増強した経験的モード分解を用いた。回帰モデルはモニタリング心拍数信号のための変数の間の関係を提供する。ニューラルネットワークは,IMFを用いた異常および正常な心臓リズムを検出した。者の血圧はIMFからである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像信号 ,  録画装置 ,  血管 ,  反射率 ,  チャネル ,  患者 ,  ニューラルネットワーク ,  血圧 ,  心臓 ,  オキシヘモグロビン ,  *心拍 ,  心電図
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  血液量 ,  リズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ブロー ,  地域 ,  心拍信号 ,  分解 ,  評価