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J-GLOBAL ID：201802226281131816   整理番号：18A0346762

サンプル値制御を用いたMarkovジャンプパラメータを持つT-Sファジィ遅延型ニューラルネットワークの状態推定【Powered by NICT】

State estimation of T-S fuzzy delayed neural networks with Markovian jumping parameters using sampled-data control

著者 (4件)： Syed Ali M. (Department of Mathematics, Thiruvalluvar University, Vellore-632115, Tamil Nadu, India) ,  Gunasekaran N. (Department of Mathematics, Thiruvalluvar University, Vellore-632115, Tamil Nadu, India) ,  Zhu Quanxin (School of Mathematical Sciences and Institute of Finance and Statistics, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China) ,  Zhu Quanxin (Department of Mathematics, University of Bielefeld, Bielefeld D-33615, Germany)
資料名： Fuzzy Sets and Systems  (Fuzzy Sets and Systems)
巻： 306  ページ： 87-104  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0731A  ISSN： 0165-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,サンプル値制御を使ってMarkov跳躍パラメータを持つTakagi-Sugeno(T S)ファジィ遅延型ニューラルネットワークの状態推定の問題を取り上げて論じた。ファジィモデルベースの制御アプローチと線形行列不等式(LMI)技法に基づいて,提案したシステムの安定性を保証するために導出したいくつかの新しい条件。積分項を含むLyapunov汎関数の新しいクラスの遅延依存安定性基準を導出するために構築した。サンプリング入力遅延のいくつかの特性は入力遅延アプローチに基づいて提案した。数値例は,提案した理論的結果の有用性と有効性を明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *状態推定 ,  積分 ,  *曖昧さ ,  *ニューラルネットワーク ,  *サンプル値制御系
準シソーラス用語： 入力遅延 ,  遅延依存安定性 ,  Lyapunov汎関数 ,  線形行列不等式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Lyapunov法 ,  線形行列不等式 ,  サンプル値制御 ,  T-Sファジィニューラルネットワーク ,  時変遅延

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： サンプル値制御 ,  Markovジャンプパラメータ ,  ファジィ ,  遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  状態推定