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J-GLOBAL ID:201802226317075756   整理番号:18A2045145

健康管理産業のための効果的なクラウド消費システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Designing Effective Crowdsourcing Systems for the Healthcare Industry
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 57-62  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3957A  ISSN: 2476-1125  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,ヘルスケアが多くの課題に直面する方法について述べたそれらの中で,患者が彼らの選好に基づいて治療を捜し,受けることができない。患者は個々のニーズに適合する医学的問題に対する解決策を特徴的に追求する。しかしながら,ケアプロバイダと医療保険プロバイダを含む他の利害関係者は,手頃な品質の健康管理にアクセスするための患者の能力を制限すると思われる。以前の研究におけるdis話は,クラウド消費の使用が,彼らの医学的問題を解決することができる治療への患者アクセスを提供する可能性があることを示した。本論文は,健康管理に直面する主要な課題を記述する現存の研究の拡張である。それは,これらの挑戦が軽減できるアイデアを提示することによって,現在の研究を進歩させる。提案されたコアアイデアは,いかなる偏りもなく,群衆における個体の関与を含む群衆システムの要素を網羅し,群衆のすべてのメンバー間の知識共有を可能にし,群衆によって提案された解をテストする機会を提供する。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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