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J-GLOBAL ID：201802226326206650   整理番号：18A1148822

改良型並列遺伝的アルゴリズムに基づくテキスト特徴クラスタリングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on text feature clustering based on improved parallel genetic algorithm

著者 (4件)： Jiang Mingyang (College of Computer Science and Technology, Inner Mongolia University for the Nationalities, Tongliao, China) ,  Fan Xiaojing (College of Mechanical Engineering, Inner Mongolia University for the Nationalities, Tongliao, China) ,  Pei Zhili (College of Computer Science and Technology, Inner Mongolia University for the Nationalities, Tongliao, China) ,  Zhang Zhifeng (College of Computer Science and Technology, Inner Mongolia University for the Nationalities, Tongliao, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACI  ページ： 235-238  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味情報の同義語,および強い関連性は,次元テキスト特徴ベクトルを増加させ,テキスト分類の効率と精度に大いに影響を及ぼす。テキスト特徴ベクトルの次元を減少させるために,本論文は,テキスト特徴クラスタリング問題を解決するために,改良並列遺伝的アルゴリズムを提示した。最初に,K平均アルゴリズムを用いて特徴語をクラスタ化した。並列遺伝的アルゴリズムを用いて特徴語を細粒化した。遺伝的アルゴリズムを適用する過程において,交差演算子は改良されるので,アルゴリズムはグローバル探索能力と局所探索能力を持って,初期クラスタ中心への依存性を減少させる。最終的に,異なるタイプの特徴語を分析して圧縮し,テキストカテゴリの特徴語の集合と意味情報を形成する。実験結果は,テキスト特徴抽出の著者らの方法がより良いことを検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *遺伝的アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  同義語 ,  *クラスタ ,  *クラスタ化 ,  近傍探索法 ,  粉化
準シソーラス用語： 特徴語 ,  テキスト分類 ,  特徴ベクトル ,  意味情報 ,  *テキスト ,  *並列遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 並列遺伝的アルゴリズム ,  クラスタリング ,  研究