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J-GLOBAL ID：201802226366243508   整理番号：18A1779556

滞留時間分布測定による連続直接カプセル充填プロセスにおける材料追跡【JST・京大機械翻訳】

Material tracking in a continuous direct capsule-filling process via residence time distribution measurements

著者 (6件)： Kruisz Julia (Research Center Pharmaceutical Engineering GmbH, Graz, Austria) ,  Rehrl Jakob (Research Center Pharmaceutical Engineering GmbH, Graz, Austria) ,  Faulhammer Eva (Research Center Pharmaceutical Engineering GmbH, Graz, Austria) ,  Witschnigg Andreas (Research Center Pharmaceutical Engineering GmbH, Graz, Austria) ,  Khinast Johannes G. (Research Center Pharmaceutical Engineering GmbH, Graz, Austria) ,  Khinast Johannes G. (Institute for Process and Particle Engineering, Graz University of Technology, Graz, Austria)
資料名： International Journal of Pharmaceutics  (International Journal of Pharmaceutics)
巻： 550  号： 1-2  ページ： 347-358  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0285B  ISSN： 0378-5173  CODEN： IJPHD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医薬品の連続生産は,原料から最終投与形態までトレーサビリティを必要とする。それに関して,全プロセスの滞留時間分布(RTD)とそのユニット操作を理解することは重要である。本研究では,データ処理への洞察を含めて,連続ブレンダーおよびタッピングピンカプセル充填機におけるRTDの特性化およびモデリングのための構造化アプローチについて述べた。パラメータ化RTDモデルを相互接続し,連続的直接カプセル充填プロセスをモデル化し,プロセス全体にわたる2分供給擾乱の伝搬と同様にバッチ遷移を示した。材料廃棄物を最小化するための最適材料転換点の選択において,種々の制御戦略をin silicoで研究した。さらに,RTDモデルはプロセス設計と最適化を容易にすることができる。本研究では,カプセル充填機への適応を行い,RTDに及ぼすそれらの影響を検討し,最適機械装置を達成した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  プロセス設計 ,  モデリング ,  ロット ,  混合装置 ,  構造形成 ,  モデル ,  データ処理 ,  *カプセル封じ ,  トレーサビリティ ,  キャラクタリゼーション ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： in silico ,  *滞留時間分布 ,  連続生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 連続製造 ,  ブレンド ,  カプセル充填 ,  滞留時間分布 ,  材料追跡

分類 (4件)： 固形製剤  (GY02030V) ,  固体の製造・処理一般  (XD03021O) ,  反応操作(単位反応)  (XE01040I) ,  押出成形  (YH04040N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 滞留時間分布 ,  カプセル充填 ,  プロセス ,  追跡