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J-GLOBAL ID：201802226395062202   整理番号：18A1029459

携帯電話データから旅行者の旅行パターンを理解する: hainanにおける事例研究【JST・京大機械翻訳】

Understanding Travel Patterns of Tourists from Mobile Phone Data: A Case Study in Hainan

著者 (5件)： Chen Qingqing ,  Hu Zheng ,  Su Hang ,  Tang Xiaosheng ,  Yu Ke
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BigComp  ページ： 45-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動装置によって生成された大規模な位置データは,観光における伝統的研究の構造を変化させる機会を提示する。しかしながら,観光客に焦点を合わせた移動度パターンは十分に調査されておらず,観光資源の配分を最適化するのに非常に有用である。必要性を満たすために,大量匿名CDRを用いて旅行者の旅行パターンを理解するための新しい解析フレームワークを設計した。解析フレームワークは,データ層,アルゴリズム層,および応用層の3つの層から成る。観光客の多次元移動度情報を捕捉する新しい領域活動時間(RAT)パターンをアルゴリズム層で定義した。応用層は,ホットな地域と一般的な旅行パターンを発見することにおけるアルゴリズムの使用性を示して,観光季節性効果を分析して,同様に観光客の倒伏選択性を分析した。著者らのフレームワークは旅行者の移動性の価値ある情報を持つ観光専門家を提供し,観光管理の強化を助ける。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 倒伏 ,  高次元 ,  移動度 ,  最適化 ,  *旅行 ,  アルゴリズム ,  観光 ,  *携帯電話 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 移動性 ,  アプリケーション層 ,  匿名 ,  観光資源 ,  観光客 ,  *旅行者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 携帯電話 ,  旅行者 ,  旅行 ,  理解 ,  研究