文献

J-GLOBAL ID：201802226426006703   整理番号：18A1894038

低周波SAR変化検出における1次元の適応雑音キャンセラのための2次元データ変換【JST・京大機械翻訳】

Two-Dimensional Data Conversion for One-Dimen-sional Adaptive Noise Canceler in Low-Frequency SAR Change Detection

著者 (4件)： Vu Viet Thuy (Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, Sweden) ,  Ingemar Pettersson Mats (Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, Sweden) ,  Dammert Patrik (Saab Electronic Defense Systems, Stockholm, Sweden) ,  Hellsten Hans (Saab Electronic Defense Systems, Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 54  号： 5  ページ： 2611-2618  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一次元(1-D)適応ノイズキャンセラ(ANC)は,低周波SAR変化検出における誤警報低減のために使用されてきた。本論文は,1-D ANCによって2-Dデータを処理する可能性を提示した。ベクトル形式で1次元データに変換するために行列形式で2次元データの列を連結することに加えて,2次元データの柱と局所連接を連結する2つの変換アプローチを考慮した。すなわち,1次元への変換は2次元データの各ブロック上で局所的に実行される。地上物体は2次元データの1列以上を占める。加えて,画像の範囲と範囲における特性は同じでなかった。したがって,異なる変換アプローチは,1-D ANCの異なる性能をもたらし,したがって,異なる変化検出結果をもたらす可能性がある。考察したアプローチの中で,局所的な連接アプローチは,検出確率と誤警報率の観点から,わずかに良好な性能を提供することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ変換 ,  ベクトル ,  *LF【周波数】 ,  *雑音 ,  画像 ,  *二次元 ,  *一次元
準シソーラス用語： 誤警報率 ,  検出確率 ,  誤警報 ,  雑音打消 ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 低周波 ,  SAR ,  変化検出 ,  1次元 ,  適応 ,  雑音 ,  2次元 ,  データ変換