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J-GLOBAL ID：201802226436206988   整理番号：18A0282069

大陸米国上の再解析データセットにおける気温と降水量の予測可能性動力学の研究【Powered by NICT】

An investigation of predictability dynamics of temperature and precipitation in reanalysis datasets over the continental United States

著者 (2件)： Dhanya C.T. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, India) ,  Villarini Gabriele (IIHR-Hydroscience & Engineering, The University of Iowa, Iowa City, IA, USA)
資料名： Atmospheric Research  (Atmospheric Research)
巻： 183  ページ： 341-350  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0540A  ISSN： 0169-8095  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再解析データセットは,種々の気候および水文学的モデリング応用におけるそれらの広範な使用に起因する厳しい精査では,特に限定的や欠けた信頼できる観測データを用いた,地球の多くの地域でのされてきた。それにもかかわらず,再解析プロダクトは,改良されたシステム知識,モデル物理学と同化技術を反映した継続的改善の過程にある。さらに,再解析データセットにおけるバイアスを最小化するために採用されているいくつかの内部モデルの調整。これらの因子を考慮して,もしあれば,reanalyzesと可能な不一致の固有のカオス動力学を調べる観測データに関してする必要がある。ここでは,合衆国大陸上空で観測されたデータに対する再解析によってシミュレートされた日降水量と日平均表面温度のカオス動力学を比較し,対比した。著者らの焦点は,四つの再解析プロダクト:大気研究の再解析のための環境予測の研究と応用(MERRA),ヨーロッパセンタ中期天気予報のERA-Interim,日本気象庁日本55年再解析(JRA 55),の米国航空宇宙局のModern Era Retrospective Analysisにした。三統計量(すなわち,最大予測可能性,予測誤差と予測不安定性)の観点で測定された固有のカオス動力学を四再解析プロダクト間の矛盾を明らかにした。ERA-Interim研究領域の大部分の降水のカオス動力学をシミュレートすることができるが,MERRAは温度のカオス動力学を捕捉する上で優れていることが分かった。日降水量と温度の様々な側面に分析は沈殿のカオス動力学のバイアスは信号対雑音比と無降雨日のシミュレーションにおける不一致に起因する可能性があることを示しているが,温度のカオス動力学のバイアスはreanalyzes生成物による最近の数十年間の急激な傾向を複製の破壊によるものであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイアス ,  *アメリカ合衆国 ,  *降水量 ,  *予測可能性 ,  日本 ,  気候 ,  モデリング ,  降雨 ,  予測誤差 ,  *予測 ,  天気予報 ,  *気温 ,  カオス
準シソーラス用語： *再解析 ,  *再解析データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Lyapunov指数 ,  カオス動力学 ,  NCEP再解析 ,  MERRA ,  ERA中間 ,  JRA-55 ,  誤差と不安定性

分類 (3件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  気候学,気候変動  (DC05140T) ,  雲と降水の微物理  (DC05110M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大陸 ,  米国 ,  再解析データ ,  気温 ,  降水量 ,  予測可能性 ,  動力学 ,  研究