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J-GLOBAL ID：201802226460480421   整理番号：18A0707388

iot,モバイルおよびクラウドベースのビッグデータ解析の統合によるスマート農業モデル【JST・京大機械翻訳】

A smart agricultural model by integrating IoT, mobile and cloud-based big data analytics

著者 (3件)： Rajeswari S. (Department of Computer Applications, Kalasalingam University, Krishnankoil, Srivilliputtur, Tamilnadu, India) ,  Suthendran K. (Department of Information Technology, Kalasalingam University, Krishnankoil, Srivilliputtur, Tamilnadu, India) ,  Rajakumar K. (Department of Information Technology, Kalasalingam University, Krishnankoil, Srivilliputtur, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,伝統的なデータベースパラダイムは,インターネット(IoT)デバイスによって生成されたデータに対して十分な記憶を持たず,クラウドストレージの必要性をもたらす。これらのデータをBigデータマイニング技術の助けを借りて解析した。クラウドベースの大規模データ分析とIoT技術は,スマート農業の実現可能性研究において重要な役割を果たす。スマートまたは精密農業システムは農業活動の改善において重要な役割を果たすと推定されている。モバイル機器の利用は,農民を含むあらゆるものによって非常に一般的である。それにおいて,農民の日常生活において,情報とコミュニケーション技術(ICT)は,農業情報を得るために重要な役割を果たした。IoTは,作物成長,肥料の選択,灌漑意思決定支援システムなどのようなデジタル農業分野において様々な応用がある。本論文において,IoT装置を農業データを感知するために使用して,それをクラウドデータベースに保存した。クラウドベースのBigデータ解析を用いて,データ,肥料要求,作物の分析,作物の市場とストックの必要条件を分析した。次に,予測は,情報がモバイルappを通して農民に達するデータマイニング技術に基づいて実行した。著者らの究極の目的は,作物生産を増加させ,この予測情報を用いて製品の農業コストを制御することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ解析 ,  *農業 ,  農作物 ,  実用化試験 ,  インターネット ,  灌漑 ,  農民 ,  通信技術 ,  意思決定支援システム ,  予測 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： データマイニング技術 ,  クラウドストレージ ,  モノのインターネット ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： IoT ,  モバイル ,  データ解析 ,  統合 ,  スマート農業 ,  モデル