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J-GLOBAL ID：201802226470168741   整理番号：18A0376214

価値観モデルを適用した協調フィルタリングによるハイブリッド型推薦手法

Hybrid Recommender System Based on Collaborative Filtering Employing Personal Values-Based User Model

著者 (4件)： 服部俊一 ((一財)電力中央研究所) ,  三澤遼理 (首都大学東京) ,  石川博 (首都大学東京) ,  高間康史 (首都大学東京)
資料名： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
巻： 29  号： 4  ページ： 628-636(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0688A  ISSN： 1881-7203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,価値観モデル適用により協調フィルタリングを拡張したハイブリッド型推薦手法を提案する.嗜好の類似するユーザの情報を用いて推薦を行う協調フィルタリングは現在最も広く利用されている情報推薦手法であるが,評価値の偏りや一部アイテムへの評価の集中などによって推薦精度が低下する問題が知られている.この問題に対して,価値観をアイテムの属性に対するこだわりの強さと定義して構築する,価値観モデルをユーザ間類似度の計算に活用することで上述の問題解決が期待できる.一方で,その効果はユーザの特性に依存することや,推薦可能なアイテムの被覆率が低下する可能性が考えられる.そこで本稿では,価値観モデルベース協調フィルタリングと既存手法を組み合わせ,推薦アイテムリストの統合やユーザの特性に応じて効果的な推薦手法を切り替えるハイブリッド型推薦手法を提案する.5つのデータセットを対象とした比較実験を行った結果,ハイブリッド型推薦により相補的な推薦が実現可能であり,予測誤差およびユーザ・アイテムの被覆率が改善することがわかった.(著者抄録)

シソーラス用語： 価値観 ,  モデル ,  *情報収集 ,  *方法論 ,  行為 ,  型 ,  好み ,  *伝搬 ,  類似性 ,  偏り ,  精度 ,  被覆率 ,  予測誤差 ,  比較試験
準シソーラス用語： ハイブリッド型 ,  *協調フィルタリング ,  *情報推薦 ,  推薦 ,  比較実験 ,  嗜好

著者キーワード (10件)： 推薦システム ,  協調フィルタリング ,  ハイブリッド型推薦 ,  価値観 ,  ユーザモデル ,  recommender system ,  collaborative filtering ,  hybrid recommender system ,  personal values ,  user model

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (29件)：

• [1] G. Adomavicius and A. Tuzhilin, “Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions,” IEEE Trans. on Knowl. and Data Eng., vol.17, no.6, pp.734-749, 2005.
• [2] J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, and A. Gutierrez, “Recommender systems survey,” Knowledge-Based Systems, vol.46, pp.109-132, 2013.
• [3] P. Resnick, N. Iacovou, M. Suchak, P. Bergstrom, and J. Riedl, “Grouplens: an open architecture for collaborative filtering of netnews,” Proc. of the 1994 ACM conference on Computer supported cooperative work, pp.175-186, 1994.
• [4] 神嶌敏弘, “推薦システムのアルゴリズム (1)”,人工知能学会誌, vol.22,no.6,pp.826-837,2007.
• [5] D. Goldberg, D. Nichols, B.M. Oki, and D. Terry, “Using collaborative filtering to weave an information tapestry,” Communications of the ACM, vol.35, no.12, pp.61-70, 1992.

タイトルに関連する用語 (6件)： 価値観 ,  モデル ,  協調フィルタリング ,  ハイブリッド型 ,  推薦 ,  手法