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J-GLOBAL ID：201802226518358481   整理番号：18A1511220

局所最適化における捕捉支援における多粒子群の結合【JST・京大機械翻訳】

Combine Multi Particle Swarm in Supporting Trapping in Local Optima

著者 (3件)： Poempool Lukkana (Faculty of Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Department of Computer Engineering, Bangkok, Thailand) ,  Kruatrachue Boontee (Faculty of Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Department of Computer Engineering, Bangkok, Thailand) ,  Siriboon Kritawan (Faculty of Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Department of Computer Engineering, Bangkok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICEAST  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,粒子群最適化(PSO)の局所最適問題におけるトラッピングを少なくするために,マルチスウォームを用いて提案した。複数のスウォームの使用は,より狭い局所探索を減少させるコストで,より広いグローバル検索を増加させることができる。したがって,多重スウォームのみの使用はトラッピング問題を解決できない。本論文では,すべての群れを単一グループに併合することにより,マルチスウォームの使用を拡張し,必要な場合に局所探索を強化した。これは,マルチスウォームの局所探索能力を増加させることができて,トラップされた群れの機会を増加させることができて,他の近くの局所的最適に移動することができた。提案した方法を,26のベンチマーク関数を用いて併合することなく,同様に比較可能な修正PSOおよび他の類似の多重粒子群と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  捕獲 ,  ベンチマーク ,  近傍探索法 ,  *スウォーム
準シソーラス用語： グローバル検索 ,  トラッピング ,  粒子群最適化 ,  *ローカル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 局所最適化 ,  捕捉 ,  支援 ,  粒子群