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J-GLOBAL ID：201802226527114422   整理番号：18A0730091

FPGA人工知能のポテンシャルを探る 第1回 使用する人工知能向きのARM FPGAボード&アルゴリズム

著者 (1件)： 鈴木量三朗
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 44  号： 6  ページ： 148-150  発行年： 2018年06月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ARM Coretex-A9プロセッサ・コアとFPGA(Field Programmable Gate Array)機能を内蔵するSoC(System-on-a-Chip)「Zynq」を搭載するボードArty Z7で人工知能を実験。
・ニューラル・ネットワークの計算では浮動小数点を高速に演算できるデバイスが多用されてきたが,XOR演算を利用する2値化ニューラル・ネットワーク(BNN)にはFPGAが最適。
・ニューラル・ネットワークの実装BNN-PYNQを推論エンジンとして利用し,Jupyter Notebookから推論を実行する方法と直接Pythonから使う方法について説明。
・手書き文字認識データ・セットMNISTを用いたニューラル・ネットワークの実行例では推論に98μsを要し,ARMプロセッサを用いたソフトウェアでの実行の約539倍の高速化を実現。

シソーラス用語： *人工知能 ,  *FPGA ,  プリント基板 ,  *ニューラルネットワーク ,  浮動小数点演算 ,  人工知能推論 ,  高速化 ,  評価試験
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  *ARM

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： FPGA ,  人工知能 ,  ポテンシャル ,  ボード ,  アルゴリズム