文献
J-GLOBAL ID:201802226556313948   整理番号:18A0671415

構造パラメータを自動的に同定するための確率的部分空間法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A stochastic subspace identification method for automotive identification of structural modal parameters
著者 (2件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 542-548  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1501A  ISSN: 1004-4523  CODEN: ZXUEEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
構造のリアルタイムオンライン監視の要求を満たすために,構造モードパラメータを自動的に認識する必要がある。現在,開発されている構造モードパラメータ同定法は,人間の介入を必要としないので,構造パラメータの自動同定法を開発するために,人間の価値のない構造のリアルタイム監視目標を達成する。。・・・.を開発することが望まれるようになっている。部分空間法により決定されるパラメータは「システムの次数」であり,そのため,周波数安定性とモード安定性に基づいて自動的にシステムの次数を識別する方法を提案し,これに基づいて,部分空間法に基づくモードパラメータの自動識別方法を確立した。2つの橋の例により,提案した方法の適用性とロバスト性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る