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J-GLOBAL ID:201802226574625390   整理番号:18A2152082

ウシウイルス性下痢症ウイルス感染のための農場管理リスク因子のアンtのためのBayesネットワークモデリングの使用【JST・京大機械翻訳】

Using Bayesian network modelling to untangle farm management risk factors for bovine viral diarrhoea virus infection
著者 (6件):
資料名:
巻: 161  ページ: 75-82  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0609B  ISSN: 0167-5877  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ウシのウイルス性下痢(BVD)伝染に対するリスク因子の理解は,国家疾病管理プログラムを計画するために重要である。しかしながら,従来の統計的アプローチは,多くの農場レベルのリスク因子の高度に相関した性質のために,BVD疫学の重要な特徴を失う可能性がある。この横断的研究において,2015/2016年のニュージーランドにおける304頭の牛群から収集したデータを用いて,Bayesネットワーク(BN)分析による多変量ロジスティック回帰からの結果を比較した。各農場からの15の若雌牛からの血液サンプルをプールし,BVDウイルス曝露状態を分類するために抗体ELISA試験で分析した。農民は,それらの一般的な管理実践,BVDについての知識,および農場間の移動,農場内および農場間の接触を含む疾病伝達に対するリスク因子,およびそれらのサービス雄牛に対するBVD制御対策を実施したかどうかを調査した。統計解析の前にデータセットにおける欠測値を推論するために,複数の影響を用いた。結果は,57/116(49.1%)の牛肉農場と95/188(50.5%)酪農場がBVDウイルスに積極的に感染している可能性があることを示した。農場のほぼ60%は雌牛/乳牛の運動を前提とし,農民の13.8%は他の農場からのウシとの接触を報告した。多変量ロジスティック回帰の結果は,若雌牛/乳牛が過去5年間のすべての間,またはほとんどの間にプレミスに移動した農場が,それらの動きのない農場よりもBVD血清陽性のリスクが高いことを示した(OR 2.21,95% CI 1.29~4.24)。ウシが他の農場のウシと時々または稀な接触を持つ農場は,農場間の動物接触のない農場と比較してリスクが増加した(OR2.63,95%CI1.3~5.41)。農場間の密接な動物接触のみがBNモデルにおけるBVD状態と直接関連したが,このアプローチは相関管理因子間の他の複雑な関連をさらに解明し,BVD疫学への追加的な重要な洞察を提供した。集中的な生産システムを持つ他の国と比較して,柵の接触はニュージーランドの家畜ベースの生産システムにおいてより重要な役割を果たし,国家的なBVD管理プログラムのための戦略を開発するときに考慮すべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ウイルスによる動物の伝染病  ,  牛 

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