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J-GLOBAL ID：201802226580418030   整理番号：18A1290794

頭蓋内動脈瘤血行動態のモデリングのための高度自動計算法【JST・京大機械翻訳】

A Highly Automated Computational Method for Modeling of Intracranial Aneurysm Hemodynamics

著者 (5件)： Seo Jung-Hee (Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University) ,  Eslami Parastou (Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University) ,  Caplan Justin (Department of Neurosurgery, Johns Hopkins Medicine) ,  Tamargo Rafael J. (Department of Neurosurgery, Johns Hopkins Medicine) ,  Mittal Rajat (Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University)
資料名： Frontiers in Physiology (Web)  (Frontiers in Physiology (Web))
巻： 9  ページ： 681  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7093A  ISSN： 1664-042X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頭蓋内動脈瘤は広範囲の形態で出現し,それらの成長と破裂リスクは,血行動態の複雑な非線形効果と結合する患者特異的条件に従う。したがって,動脈瘤形態に対する破裂リスクの理解を試みる研究は,血行動態を組み込まなければならず,同時に,信頼できる統計的相関を作るために十分なサンプルサイズに対処する必要がある。多数の動脈瘤症例に対する正確な血行動態シミュレーションを行うためには,医療画像データを最小(または無)の人間の介入によるシミュレーション準備の構成に変換するための自動化手法が必要である。本研究では,3D血管造影からのボクセル化コントラスト情報の直接利用により,適切な境界条件を構築し,血管内の血流の動力学をシミュレーションするために,浸漬境界法に基づく高度自動化法を開発した。この方法は,モデルのクリーンアップのための体の共形表面/体積メッシュの生成や他の介入を必要としない。提案した方法の実行可能性を,実際の患者固有データから導出した多数の異なる動脈瘤に対して実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ボクセル ,  血流 ,  *モデリング ,  三次元 ,  自動化 ,  コントラスト ,  患者 ,  *脳動脈瘤 ,  境界条件 ,  血管 ,  血管造影 ,  *動脈瘤 ,  シミュレーション ,  *血液動態

著者キーワード (5件)： 脳動脈瘤 ,  血液動態 ,  計算流体力学 ,  浸漬境界法 ,  自動セグメンテーション

分類 (1件)： 循環系モデル  (EL02020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 頭蓋内動脈瘤 ,  血行動態 ,  モデリング ,  高度 ,  計算法