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J-GLOBAL ID：201802226588525865   整理番号：18A1029415

領域成長と変分エネルギー収束に基づく乳房撮影画像からの微小石灰化検出【JST・京大機械翻訳】

Microcalcifications detection from mammographie images based on region growing and variational energy convergence

著者 (4件)： Touil Asma (Sousse University, Higher Institute of Computer Science and Communication Technology (IsitCom), 4011, Hammam Sousse, Tunisia) ,  Kalti Karim (Sousse University, National School of Engineers (ENISo)) ,  Solaiman Basel (IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire, Ecoles Mines-Telecom, Department of Image and Information Processing, Techno^pole Brest-Iroise - CS 83818 - 29238 Brest Cedex 3 - France) ,  Mahjoub Mohamed Ali (Sousse University, National School of Engineers (ENISo))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ATSIP  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マンモグラフィ画像における微小石灰化検出のための新しい領域成長アプローチを提示した。このアプローチは,関心領域(ROI)に現れる微小石灰化(MCs)を正確に描写するために,変分アプローチ概念と領域Growingアルゴリズムを組み合わせることに基づいている。その主要な目標は,そのような領域ベースのエネルギー基準の最小化を用いて,初期のシードをROIの意味のある分割に向けて進化させることである。得られた結果は,偽陰性検出の減少とROIsからの標的化微小石灰化の描写に関して有望な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ターゲティング ,  *乳房撮影 ,  *変分法 ,  *画像
準シソーラス用語： 偽陰性 ,  関心領域 ,  *微細石灰化 ,  領域成長法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 領域成長 ,  変分 ,  エネルギー ,  収束 ,  乳房撮影 ,  微小石灰化