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J-GLOBAL ID：201802226623430201   整理番号：18A0504608

畳み込みニューラルネットワークを用いた生体検知手法

著者 (3件)： 伊藤康一 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  岡野健久 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  青木孝文 (東北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A(Web)
巻： J100-A  号： 12  ページ： 455-464 (WEB ONLY)  発行年： 2017年12月01日 
JST資料番号： U0470A  ISSN： 1881-0195  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,畳み込みニューラルネットワークを用いた生体検知手法を提案する。生体特徴を用いた個人認証システムの多くでは,カメラで撮影された生体特徴の画像を入力として用いる。例えば,顔認証では,顔画像を入力とするため,カメラで顔を撮影することが必須である。顔画像は,本人がインターネット上で公開していることが多いため,印刷した顔画像やディスプレイに映した顔画像をカメラに入力することで,簡単に本人になりすますことができる。そのため,認証の前に本物の顔画像が入力されているかを確認するための生体検知を行う必要がある。紙に印刷した顔もディスプレイに表示された顔も実際の顔も同じ人物であるため,それらを区別するような特徴量を設計することは,困難である。そこで,本論文では,畳み込みニューラルネットワークを用いて生体検知のための特徴量抽出を行う。生体検知手法の性能を評価するための顔画像データベースを用いた実験を通して,提案手法の有効性を実証する。(著者抄録)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  情報 ,  検出法 ,  バイオメトリクス ,  *認証 ,  顔画像 ,  画像処理システム ,  攻撃行動 ,  セキュリティ ,  教師つき学習 ,  *顔 ,  *物体認識
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  成り済し ,  生体情報

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• A.K. Jain, P. Flynn, and A.A. Ross, Handbook of Biometrics, Springer, 2008.
• S. Marcel, M.S. Nixon, and S.Z. Li, Handbook of Biometric Anti-Spoofing, Springer, 2014.
• M. Pietikäinen, A. Hadid, G. Zhao, and T. Ahonen, Computer Vision Using Local Binary Patterns, Springer, 2011.
• I. Chingovska, A. Anjos, and S. Marcel, “On the effectiveness of local binary patterns in face antispoofing,” Proc. Int’l Conf. Biometrics Special Interest Group, Sept. 2012.
• T. de Freitas Pereira, A. Anjos, J. De Martino, and S. Marcel, “Can face anti-spoofing countermeasures work in a real world scenario?,” Proc. Int’l Conf. Biometrics, June 2013.

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  生体 ,  手法