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J-GLOBAL ID：201802226629701541   整理番号：18A0707818

大規模システムにおける省エネルギー使用のためのチェックポイント間隔の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing checkpoint intervals for reduced energy use in exascale systems

著者 (5件)： Dauwe Daniel (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, 80523, USA) ,  Jhaveri Rohan (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, 80523, USA) ,  Pasricha Sudeep (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, 80523, USA) ,  Maciejewski Anthony A. (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, 80523, USA) ,  Siegel Howard Jay (Department of Electrical and Computer Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, 80523, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGSC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の高性能コンピューティング(HPC)システムにおいて,故障を経験しているアプリケーションの確率は,システムノードの数の増加とともに著しく増加した。大量のエネルギーを消費するシステムにおいて実質的に大きなエネルギーコストだけでなく,適用実行において頻繁な中断を引き起こすことにより,外部サイズシステムが数分程度の故障間の平均時間(MTBF)で運転される可能性があることが期待される。これらの将来のシステムで使用するために提案された最先端のHPCレジリエンス技術は,これらの技術を利用することに関連するオーバーヘッドがエネルギー使用をさらに増加させるので,エネルギー問題をさらに複雑にする。弾力性技術を利用したシステムのエネルギー利用を解析し改善する試みを行ったが,本研究は,システム設計者が,従来のチェックポイントとマルチレベルチェックポイントアプローチの両方で,アプリケーション性能効率またはエネルギー使用を最適化する間隔を選択することを可能にする,チェックポイント間隔長の最適化を通して新しいアプローチを提供した。性能効率またはエネルギー使用のいずれかに対して最適化できる一連の方程式を作成し,一つの計量または他のいずれかに対して最適化するとき,明確な間隔が存在することを実証し,いくつかのシステムパラメータおよび応用特性における変化に対するこの現象の感度を調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  レジリエンス ,  システムエンジニア ,  応用プログラム ,  MTBF ,  *最適化 ,  故障 ,  *省エネルギー ,  *大規模系 ,  エネルギーコスト
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  エネルギー問題 ,  オーバヘッド ,  高性能コンピューティング ,  *チェックポイント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  その他のディジタル計算機方式  (JC02050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模システム ,  省エネルギー ,  チェックポイント ,  最適化