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J-GLOBAL ID：201802226635861625   整理番号：18A1611366

震源パラメータと不確実性の迅速推定のための表面変形データの反転:Bayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Inversion of Surface Deformation Data for Rapid Estimates of Source Parameters and Uncertainties: A Bayesian Approach

著者 (3件)： Bagnardi Marco (COMET, School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Bagnardi Marco (Now at Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Hooper Andrew (COMET, School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds, UK)
資料名： Geochemistry, Geophysics, Geosystems  (Geochemistry, Geophysics, Geosystems)
巻： 19  号： 7  ページ： 2194-2211  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2583A  ISSN： 1525-2027  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい衛星ミッション(例えばヨーロッパ宇宙機関のSentinel-1配置),データダウンリンクにおける進歩,および急速な生成物生成は,それらの取得の時間内に空間測地データをアクセスする能力を提供する。この機会を実際に利用するためには,迅速でロバストな方法で測地データを解釈することが必要である。ここでは,ソースモデルパラメータの事後確率密度関数(PDFs)の迅速な特性化を可能にする多重測地データセットのインバージョンのためのBayesアプローチを提示した。逆アルゴリズムは,自動ステップサイズ選択によって,Markov連鎖モンテカルロ法を通して,事後PDFsを効率的にサンプル化し,Metropolis-Hastingsアルゴリズムを組み込んだ。マグマ起源の変形をシミュレートする合成測地データにこのアプローチを適用し,既知のソースパラメータを検索する能力を実証した。著者らはまた,衝上断層地震(2015M_w6.4Pishan地震,中国)のための共地震変位を測定する干渉合成開口レーダデータにインバージョンアルゴリズムを適用して,最適ソースパラメータと関連不確実性を検索した。変形源パラメータと不確実性の推定におけるロバスト性と迅速性を考えると,著者らのBayesフレームワークはリアルタイム測地測定の利点を利用することができる。したがって,著者らのアプローチは,特に急速な応答操作環境(例えば,火山観測所)において,マグマ,構造,および他の地球物理学的プロセスを研究するために測地学的データに適用することができる。著者らのアルゴリズムは,科学的コミュニティに自由に利用できるMATLABベースのソフトウェアパッケージ(測地Bayes Inversion Software)において完全に実装されている。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *パラメータ ,  逆問題 ,  マグマ ,  事後確率 ,  宇宙空間 ,  地震 ,  高速度 ,  ヨーロッパ ,  *不確実性 ,  キャラクタリゼーション ,  測地 ,  ロバスト性 ,  多重化 ,  プログラムパッケージ

著者キーワード (6件)： 逆問題 ,  Bayes反転 ,  insar ,  表面変形 ,  不確実性 ,  Pishan

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  地質構造・テクトニクス  (DE04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 震源パラメータ ,  不確実性 ,  推定 ,  表面変形 ,  反転