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J-GLOBAL ID：201802226669464438   整理番号：18A0444644

OCR性能を改善するための自動前処理法の選択【Powered by NICT】

Selecting Automatically Pre-Processing Methods to Improve OCR Performances

著者 (3件)： Bui Quang Anh ,  Mollard David ,  Tabbone Salvatore
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 169-174  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,OCR性能を向上させるための適切な文書前処理アルゴリズムを自動選択する手法を提案する。最初に,異なるタイプのひずみを持つことを文書画像のための異なるOCRエンジンにおける文書前処理法の影響を研究するための実験的評価プロトコルを提供した。文書画像の歪が未知の場合,前処理法は常に改善しないが,時にはOCR性能を低下させることを述べた。前処理アルゴリズムの有効性を,ひずみのOCRと型の性質に依存すると結論した。OCRシステムの機構に関する文献と情報の歪は知られていないことに関連して,著者らは,畳込みニューラルネットワークに基づく自動前処理選択法15層と最後の層は,種々の前処理アルゴリズムを表現するニューロンを含むを提案した。実験結果は,移動捕獲文書画像フレームワークにおけるOCR性能を改善するための提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューロン ,  捕獲 ,  文書画像 ,  プロトコル ,  アルゴリズム ,  *前処理
準シソーラス用語： 選択法 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： OCR ,  前処理